الأسئلة الشائعة (FAQ)
ابحث في الأسئلة الشائعة أو أرسل طلبًا إلى فريق دعم TRONG.
ما هي المزايا الفريدة لـ TRONG مقارنة بالمترجمين البشريين؟
يعالج TRONG المستندات الكبيرة وتنسيقات الملفات المعقدة بشكل أسرع بكثير وبتكلفة معقولة أكثر من مسارات العمل التقليدية التي تعتمد على العنصر البشري. كما يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي ذات قاعدة معرفية واسعة، مما يقلل من أخطاء الترجمة الناتجة عن الفجوات في المعرفة المتخصصة بالمجال. ومن خلال تجنب التشويه الناتج عن التفسير الشخصي أو أسلوب المترجم الفردي، يقدم TRONG ترجمات متسقة وموضوعية تظل وفية للغرض الأصلي للمستند.
لماذا يجب عليّ استخدام TRONG بدلاً من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) العامة مثل ChatGPT أو Gemini أو Claude؟
يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة إنتاج ترجمات ممتازة، ولكن النماذج اللغوية الكبيرة العامة لها قيود هيكلية في مسارات عمل الترجمة الاحترافية على المستوى التجاري. تم تصميم TRONG لمعالجة هذه القيود من البداية إلى النهاية. [object Object] [object Object] [object Object] [object Object] يعد TRONG أكثر من مجرد خدمة تلقين تطلب ببساطة من الذكاء الاصطناعي الترجمة. فهو يجمع بين تسلسل المستندات وإعادة بنائها مع عشرات من استدعاءات الاستدلال المتقاطعة للحفاظ على السياق في جميع أنحاء المستند. يجمع هذا بين دقة الترجمة البشرية وكفاءة الذكاء الاصطناعي.
ما هو الفرق بالضبط بين الترجمة عالية الجودة والترجمة السريعة؟
توفر TRONG خيارين للترجمة محسّنين لتحقيق أهداف المستخدم المختلفة. [object Object] [object Object]
كيف يتم حساب تكاليف الترجمة؟ هل يلزم اشتراك منفصل؟
لا يشترط وجود خطة اشتراك أو دفع متكرر. تستخدم TRONG نموذج الدفع حسب الاستخدام حيث تدفع فقط مقابل ما تستخدمه. يتم حساب تكاليف الترجمة بناءً على استخدام الرموز (Tokens)، استناداً إلى كمية النص المستخرج من الملف المرفوع وعدد الصور. يتم اكتشاف الصور التي لا تحتوي على نص أو لا تحتاج إلى ترجمة تلقائياً واستبعادها من المعالجة، مما يمنع فرض أي رسوم غير ضرورية.
هل توجد حدود لطول المخطوطة أو حجم الملف؟
يمكنك تحميل ملف واحد يصل حجمه إلى 100 ميغابايت. إذا تم قياسه بالنص العادي فقط، فإن هذا يعادل تقريباً حوالي 200 رواية كاملة، وبالتالي فإن ترجمة المستندات التجارية العادية لا تتقيد فعلياً بالحجم. ومع ذلك، إذا كان المستند المُحمّل يحتوي على العديد من الصور عالية الدقة أو عناصر الوسائط المعقدة التي تزيد من حجم الملف بشكل كبير، فقد يختلف المقدار الفعلي للنص الذي يمكن معالجته.
ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟
تدعم TRONG مجموعة واسعة من تنسيقات المستندات حتى تتمكن من العمل بملفاتك وبياناتك الحالية. تشمل التنسيقات المدعومة حالياً ما يلي: ملفات المستندات العامة: .txt و .md و .docx (MS Word) و .odt (LibreOffice) و .hwp و .hwpx (Hangul Word Processor) جداول البيانات والبيانات: .xlsx (MS Excel) و .csv و .tsv و Google Sheets عبر عنوان URL ستعمل التحديثات المستقبلية على توسيع نطاق الدعم ليشمل التنسيقات المتخصصة، بما في ذلك مستندات PDF، وتنسيقات الترجمة للأفلام والرسوم المتحركة، والتنسيقات التي تحتوي على صور فقط مثل القصص المصورة والويبتون.
هل تدعمون الترجمة بين اللغات ذات اتجاهات النص المختلفة (LTR ↔ RTL)، مثل الإنجليزية والعربية؟
نعم. يدعم TRONG تحويل اتجاه النص في جميع أنحاء المستند، بما في ذلك بنية الجدول ومحاذاة الفقرة وتخطيط النص داخل الصور، عند الترجمة بين اللغات التي تكتب من اليسار إلى اليمين (LTR) ومن اليمين إلى اليسار (RTL). للحصول على النتائج الأكثر موثوقية، استخدم تنسيق .docx (MS Word) كلما أمكن ذلك. بعض التنسيقات، بما في ذلك .hwp، تتميز بدعم أصلي محدود للغات التي تكتب من اليمين إلى اليسار (RTL)، لذلك قد تختلف نتائج التحويل.
عند ترجمة سلسلة متعددة الأجزاء، هل يمكن الحفاظ على السياق من الأجزاء السابقة في الأجزاء اللاحقة؟
نعم. بعد ترجمة المستند الأول باستخدام وضع ترجمة عالية الجودة من TRONG، يمكنك استخدام استخراج السياق لاستخراج البيانات الوصفية الخاصة بالسلسلة. تتضمن البيانات المستخرجة مسرداً للمصطلحات، ومعلومات عن الشخصيات، وتفاصيل الحبكة الأساسية التي تمتد عبر السلسلة. أرفق هذه البيانات ضمن المواد المرجعية لأعمال الترجمة اللاحقة للحفاظ على اتساق الإعدادات والنبرة وإنتاج ترجمة عالية الجودة في جميع الأجزاء.
هل يمكن ترجمة الصور الموجودة داخل المستند أيضاً؟
ترجمة الصور متاحة فقط في الترجمة عالية الجودة؛ ولا تترجم الترجمة السريعة الصور. يحلل TRONG المستند المرفوع ويحدد تلقائياً الصور التي تحتوي على نصوص وتحتاج إلى ترجمة فقط. يمنع هذا فرض رسوم غير ضرورية على الرسومات البسيطة، وصور الخلفية، والعناصر الأخرى التي لا تحتاج إلى ترجمة.
ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها TRONG للترجمة؟
لا يعتمد TRONG على نموذج واحد من نماذج الذكاء الاصطناعي. بل يستخدم نهجاً هجيناً، حيث يجمع بين النماذج بناءً على صعوبة ومتطلبات كل مهمة. يستخدم TRONG النماذج الرائدة الأفضل أداءً للأجزاء التي تتطلب استنتاجاً سياقياً معقداً، ونماذج خفيفة الوزن وعالية السرعة للمهام المناسبة للمعالجة المتوازية السريعة. قد يتضمن المستند الواحد العشرات من الاستدعاءات عبر النماذج، مما يزيد من سرعة وجودة الترجمة إلى أقصى حد. بالإضافة إلى نماذج لغة الذكاء الاصطناعي، تعتبر تكنولوجيا هندسة المستندات الخاصة بـ TRONG أساسية للعملية بأكملها، حيث تفكك التنسيقات المصدرية المعقدة ومواصفات الملفات ثم تعيد بناءها بدقة.
ما هو مستوى جودة الترجمة والحفاظ على السياق الذي يمكنني توقعه؟
توفر TRONG جودة ترجمة متقدمة واتساقاً يضاهي فريق ترجمة محترف. [object Object] [object Object] [object Object]
هل يمكن استخدام الملفات التي تم تنزيلها بعد ترجمة TRONG فورًا للنشر أو الاستخدام التجاري؟
توفر التنسيقات الموجهة نحو البيانات مثل .txt و .md و .xlsx و Google Sheets مخرجات مكتملة لا تتطلب أي عمل إضافي. أما بالنسبة للمستندات ذات التخطيطات المصممة، مثل ملفات .docx، فإن الترجمة بحد ذاتها تكون مكتملة، لكننا نوصي بإجراء مراجعة نهائية للتخطيط وتعديلات طفيفة نظراً لاختلاف طول النص بين اللغات. يُرجى ملاحظة القيود التالية المتعلقة بالتصميم عند تنزيل ملفات المستندات. [object Object] [object Object] ملاحظة: تواصل TRONG تحسين تقنية التنسيق التلقائي وتصحيح التخطيط الخاصة بها.
هل يضيف TRONG أي علامات مائية أو شعارات أو علامات خدمة إلى الملفات المترجمة؟
لا يضيف TRONG أبداً علامات مائية أو شعارات أو اسم الخدمة أو إشعارات التوليد بالذكاء الاصطناعي إلى مستنداتك، مما يتيح لك استخدامها بحرية تحت علامتك التجارية الخاصة. يرجى ملاحظة أن المستندات المصممة مثل DOCX قد تتطلب مراجعة نهائية للتنسيق بسبب اختلاف أطوال النصوص بين اللغات.
هل تقوم TRONG ببساطة باستدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي بالتسلسل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)؟
لا. TRONG ليست خدمة بسيطة لتنفيذ الأوامر (prompts) واحداً تلو الآخر. لإدارة ملايين الرموز (tokens) من السياق دون فقدان للمعلومات، يمكن لطلب ترجمة واحد أن ينشط العشرات من عمليات استنتاج الذكاء الاصطناعي للتحقق المتقاطع ووحدات تحكم متعددة. تستخدم عملية الترجمة في TRONG مسار عمل حصري يتكون من ثلاث مراحل. [object Object] [object Object] [object Object] تستخدم ترجمة عالية الجودة أيضاً وحدة إضافية لتحليل العلاقات بين النص الكامل وجداول الترجمة، مما ينتج نتائج لا يمكن لاستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) البسيطة مضاهاتها.
لماذا تكلف ترجمة عالية الجودة أكثر من خدمات ترجمة الذكاء الاصطناعي النموذجية؟
تتجاوز ترجمة عالية الجودة من TRONG الترجمة الآلية الأولية، وتؤدي دور كل من المترجم المحترف والمحرر. كما تستخدم أدوات تحليل متعددة لفهم سياق المستند والمشاهد وتسلسل الحوار والتدفق داخل جداول الترجمة. تستخدم ترجمة عالية الجودة التحقق المتقاطع متعدد المراحل والتحليل العميق للسياق لإنتاج نتائج مناسبة للاستخدام التجاري الفوري، لذا فهي تكلف أكثر من استدعاء أمر ترجمة نمطي بالذكاء الاصطناعي. وبالمقارنة مع التكاليف الباهظة وأشهر الانتظار التي غالباً ما ترتبط بوكالات الترجمة التقليدية، يمكن أن تكون خياراً أكثر عملية وكفاءة بكثير.
هل تستخدم الترجمة السريعة نماذج أرخص وأقل أداءً فقط لتعمل بشكل أسرع؟
لا. لا تنبع سرعتها من التضحية بأداء النماذج، بل من بنية متقدمة للمعالجة المتوازية والدفعية. تُقسم كميات النصوص الكبيرة إلى وحدات منطقية وتتم معالجتها في وقت واحد، بينما يتم تنسيق أنسب نماذج الذكاء الاصطناعي وفقاً لصعوبة كل مهمة ومتطلباتها. يقلل ذلك من إهدار سعة النماذج مع الحفاظ على جودة ترجمة عالية ومعالجة النصوص بسرعة.
هل تُحتسب العلامات الداخلية وأكواد النظام المستخدمة لتنسيق ملفات مثل DOCX ضمن رموز الترجمة القابلة للفوترة؟
لا. يقوم TRONG بتفكيك المستند المُحمّل ويستخرج فقط النص الذي يحتاج إلى ترجمة وعناصر التحكم الأساسية في التنسيق. يُحسب استخدام الرموز بناءً على البيانات الأساسية فقط التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي لفهم السياق والترجمة. قد يستهلك ملف النص العادي (.txt) رموزاً أقل قليلاً من المستند الذي يجب الحفاظ على تخطيطه الأصلي أو موضع النص فيه. ومع ذلك، فإن الفرق ضئيل، وتكلفة ترجمة المستندات التي تركز على النصوص دون تصميم معقد تعادل تقريباً تكلفة ترجمة ملفات النصوص العادية.
في جداول ترجمة الألعاب، غالبًا ما تكون فروع الحوار متفرقة ولا تكون الصفوف بترتيب زمني. هل لا يزال بإمكان TRONG تتبع السياق؟
يعتمد TRONG على تسلسل ID/Key الفريد كمصدر رئيسي لتجميع المشاهد. توفر أعمدة Speaker وScene Path وScene Name وDescription غير الفارغة التي يتم اكتشافها سياقًا إضافيًا. تستخدم أوضاع المعالجة التي تتضمن تحليل المشاهد والتسلسل هذه الإشارات لإعادة بناء سياق الحوار، في حين لا يضيف Quick mode أي تحليل للذكاء الاصطناعي لتسلسل الحوار أو المشاهد. بعد الترجمة، يعيد الناتج الترتيب الأصلي للصفوف للحفاظ على هيكل الجدول.
