常见问题 (FAQ)
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与人工翻译相比，TRONG 具有哪些独特优势？
相比传统以人工为中心的流程，TRONG 处理大型文档和复杂文件格式的速度更快，且成本更为合理。 同时，TRONG 采用拥有庞大知识库的 AI 模型，可最大程度减少因专业领域知识不足而导致的误译。通过避免译员主观理解或个人风格所造成的偏差，TRONG 能够提供一致且客观的翻译结果，并忠实呈现文档的原始意图。
与 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等通用大语言模型（LLM）相比，为什么要选择使用 TRONG？
虽然大语言模型能够输出优秀的翻译，但通用大模型在专业、商业级的翻译工作流中存在结构性局限。TRONG 的设计旨在端到端地解决这些局限。 [object Object] [object Object] [object Object] [object Object] TRONG 不仅仅是一个简单要求 AI 进行翻译的提示词服务。它将文档序列化与重构技术，同数十次交叉验证的推理调用相结合，在整个文档中完整保留上下文。这兼顾了人工翻译的细腻与 AI 的高效。
“高品质翻译”与“快速翻译”的具体区别是什么？
TRONG 提供了针对不同用户目标进行优化的两种翻译选项。 [object Object] [object Object]
翻译费用如何计算？需要单独订阅吗？
无需订阅计划或定期支付。TRONG 采用按量付费模式，您只需按实际使用量付费。 翻译费用根据 Token 使用量计算，具体取决于从上传文件中提取的文本量和图片数量。系统会自动识别并排除无文本或无需翻译的图片，避免产生不必要的费用。
翻译稿件长度或文件大小有限制吗？
单文件上传最大支持 100 MB。 如果仅以纯文本衡量，这大约相当于 200 本长篇小说的字数，因此普通的商业文档翻译在实际使用中几乎不受篇幅限制。不过，如果上传的文档包含大量高分辨率图片或复杂的媒体元素，导致文件大小显著增加，实际可处理的文本量可能会有所变化。
支持哪些文件格式？
TRONG 支持广泛的文档格式，以便您能够直接处理现有的文件和数据。目前支持的格式包括： 常规文档文件：.txt、.md、.docx (MS Word)、.odt (LibreOffice)、.hwp、.hwpx (Hangul Word Processor) 电子表格与数据：.xlsx (MS Excel)、.csv、.tsv 以及通过 URL 关联的 Google Sheets 未来的更新将逐步扩展对特殊格式的支持，包括 PDF 文档、电影和动画的字幕格式，以及漫画和条漫等纯图片格式。
是否支持文本方向不同（LTR ↔ RTL）的语言之间的翻译（如英语和阿拉伯语）？
是的，支持。在从左至右 (LTR) 和从右至左 (RTL) 语言之间进行翻译时，TRONG 支持整个文档范围内的文本方向转换，包括表格结构、段落对齐方式以及图片内的文本布局。 为了获得最稳定可靠的呈现效果，建议尽可能使用 .docx (MS Word) 格式。对于 .hwp 等部分文档格式，由于软件本身对 RTL 的原生支持有限，转换效果可能会有所差异。
翻译多卷系列文档时，后续各卷能否延续前几卷的上下文？
是的，可以。使用 TRONG 的“高品质翻译”模式翻译完第一份文档后，您可以使用“上下文信息提取”功能来提取该系列特有的元数据。 提取的数据包括贯穿整个系列的术语表、角色信息和核心剧情。在进行后续翻译工作时，将此数据作为参考资料附上，即可在多册翻译中保持一致的设定与语调，从而在每一册中都获得高品质翻译结果。
文档中包含的图片也可以翻译吗？
图片翻译仅适用于高质量翻译；快速翻译不会翻译图片。 TRONG 会分析上传的文档，并自动筛选出包含文本且确实需要翻译的图片进行处理。这可以从源头上避免因简单图形、背景图片等无需翻译的元素而产生不必要的额外费用。
TRONG 在翻译中使用哪些 AI 模型？
TRONG 并不依赖单一的 AI 模型，而是采用混合方式，根据每项任务的难易程度和要求，将不同的模型进行有机结合。 在需要复杂上下文推理的环节，TRONG 会部署性能顶尖的前沿模型；而在适合快速并行处理的任务中，则配以轻量级的高速模型。处理单个文档可能会涉及数十次跨模型调用，从而在最大程度上兼顾翻译速度与品质。 除了 AI 语言模型之外，TRONG 自研的文档工程技术也是整个流程的核心，它能解构复杂的原始排版和文件规范，并对其进行精准重建。
翻译品质和上下文保留能达到什么水平？
TRONG 能够提供媲美专业翻译团队的高水平翻译品质与一致性。 [object Object] [object Object] [object Object]
使用 TRONG 翻译并下载的文件可以立即用于出版或商业用途吗？
数据导向的文件格式（如 .txt、.md、.xlsx 和 Google Sheets）提供开箱即用的完整输出，无需任何额外处理。对于包含排版设计的文档（如 .docx 文件），翻译内容本身是完整的，但由于不同语言的文本长度存在差异，我们建议进行最终排版检查并做微调。 下载文档文件时，请注意以下与排版相关的局限性。 [object Object] [object Object] 注意：TRONG 持续致力于优化其自动格式化和排版纠正技术。
TRONG 会在翻译结果文件中添加水印或服务标识吗？
TRONG 绝不会在翻译文件中添加水印、徽标、服务名称或 AI 生成标记，您可以直接将其应用于自有品牌与出版物。但请注意，对于 DOCX 等设计排版文档，由于各语言文本长度差异，可能需要进行最终版面检查。
TRONG 只是通过 API 按顺序调用 AI 模型来进行翻译吗？
不。TRONG 并非简单的逐条提示词（prompt-by-prompt）执行服务。为了在不丢失信息的情况下管理数百万 Token 的上下文，单次翻译请求可能会激活数十次交叉检查的 AI 推理调用以及多个控制模块。 TRONG 的翻译工作流程采用独家研发的三阶段流水线。 [object Object] [object Object] [object Object] 此外，“高品质翻译”还使用额外的模块来分析全文与翻译表之间的相互关联关系，从而实现简单 API 调用无法企及的翻译品质。
为什么“高品质翻译”的费用比一般的 AI 翻译服务略高？
TRONG 的高品质翻译不仅限于初版的机器翻译，它同时扮演了专业翻译人员和审校编辑的双重角色。 它还利用多种分析工具来理解文档上下文，以及翻译表中的场景、对话顺序和上下文语流。 为了输出能够直接用于商业用途的高标准译文，“高品质翻译”运行了多轮交叉验证和深度的上下文分析系统，因此其费用比普通的 AI 翻译提示词调用要高。但相比传统翻译公司高昂的费用以及动辄数月的等待时间，这是一个极其合理且高效的选择。
“快速翻译”是为了提高速度而只使用更廉价、性能较低的模型吗？
不是。它的速度并非来自于牺牲模型性能，而是源于先进的并行和批处理架构。 海量文本被分割为逻辑单元并同时进行处理，同时针对每个任务的难度和需求协调最合适的 AI 模型。这在保持优异翻译质量的同时，减少了模型容量的浪费，并能快速处理文本。
用于格式化 DOCX 等文件的内部标签和系统代码是否会被计入计费的翻译 Token？
不会。TRONG 会拆解上传的文档，仅提取需要翻译的文本和必要的格式控制元素。Token 使用量仅根据 AI 理解上下文和翻译所需的核心数据进行计算。 与必须保留原始排版或文本位置的文档相比，纯文本 (.txt) 文件消耗的 Token 可能会略少一些。但这种差异非常小，对于没有复杂设计、以文本为主的文档，其翻译费用与纯文本文件几乎相同。
在游戏翻译表格中，对话分支往往较为分散，且各行并不按时间顺序排列。TRONG 仍能把握上下文吗？
TRONG 主要依赖唯一的 ID/Key 层级结构进行场景分组。检测到的非空 Speaker、Scene Path、Scene Name 和 Description 列可提供额外的上下文。包含场景与顺序分析的处理模式会利用这些提示来重构对话上下文，而 Quick mode 则不会添加对话顺序或场景顺序的 AI 分析。 翻译完成后，最终输出会还原原始的行顺序，以保持表格结构。
