よくあるご質問（FAQ）
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英語とアラビア語のように、テキストの方向（LTR ↔ RTL）が異なる言語間の翻訳にも対応していますか？
はい、対応しております。LTR（Left-to-Right）とRTL（Right-to-Left）の言語間で翻訳を行う際、表の構造、段落の配置、画像内のテキストレイアウトを含め、文書全体にわたってテキスト方向の変換をサポートします。 最適な結果を得るには、可能な限り .docx (MS Word) 形式をご使用ください。.hwp など一部の形式ではプログラム独自の RTL サポートが制限されているため、変換結果が異なる場合があります。
複数巻で構成されるシリーズ文書を翻訳する際、前の巻の文脈を後の巻でも維持することはできますか？
はい、可能です。TRONGの「高品質翻訳」モードで最初の文書を翻訳した後、文脈抽出機能を使用して、シリーズ固有のメタデータを抽出できます。 抽出されるデータには、シリーズ全体にわたる用語集、キャラクター情報、重要なあらすじなどが含まれます。後続の翻訳作業でこのデータを参考資料として添付することで、すべての巻を通じて設定やトーンを一貫させ、高品質な翻訳結果を得ることができます。
文書内の画像も翻訳できますか？
はい。TRONGは文書内の画像翻訳に対応しています。 TRONGはアップロードされた文書を分析し、テキストが含まれており実際に翻訳が必要な画像のみを自動的に選別します。これにより、単なるグラフィックや背景画像など、翻訳が不要な要素に対して無駄な料金が発生するのを防ぎます。
TRONGは翻訳にどのAIモデルを使用していますか？
TRONGは単一のAIモデルには依存しません。各タスクの難易度や要件に基づいて複数のモデルを組み合わせる、ハイブリッド方式を採用しています。 複雑な文脈の推論が必要なセクションには最高性能のフロンティアモデルを、高速な並列処理に適したタスクには軽量かつ高速なモデルを使用します。1つの文書を処理する際に数十回におよぶモデル間の呼び出しが行われることもあり、翻訳のスピードと品質の両方を最大化します。 AI言語モデルに加えて、プロセス全体の中核を担っているのがTRONG独自の文書エンジニアリング技術です。複雑な元の書式やファイル仕様を解体し、正確に再構築します。
翻訳および文脈維持の品質レベルはどの程度ですか？
TRONGは、プロの翻訳チームに匹敵する高度な翻訳品質と一貫性を保証します。 [object Object] [object Object] [object Object]
TRONGで翻訳した後にダウンロードしたファイルは、すぐに公開や商用利用が可能ですか？
.txt、.md、.xlsx、Google Sheetsなどのデータ中心のフォーマットは、追加作業を必要としない完成した出力結果を提供します。ただし、.docxのようなデザインレイアウトが含まれる文書では、翻訳品質は完璧ですが、言語間の文字数の違いにより、最終的なレンダリングに向けた微調整（確認）をお勧めします。 文書ファイルをダウンロードする際に留意すべきデザイン的な制限事項は以下の通りです。 [object Object] [object Object] ご案内：TRONGは、外的な書式とレイアウトまで完璧に自動補正する技術を継続的に高度化しています。
TRONGは単にAPIを通じてAIモデルを順番に呼び出しているだけですか？
いいえ。TRONGは単純にプロンプトを逐次呼び出すサービスではありません。数百万トークンものコンテキストを情報損失なしに管理するため、1回の翻訳リクエストであっても、数十回のクロスチェックを伴うAI推論と複数の制御モジュールが稼働します。 TRONGの翻訳ワークフローは、独自の3段階のパイプラインを採用しています。 [object Object] [object Object] [object Object] また、高品質翻訳では全文と翻訳テーブルの相互関係を分析する追加モジュールも稼働し、単純なAPI呼び出しでは実現できない仕上がりを生み出します。
高品質翻訳は、一般的なAI翻訳サービスと比べて料金が高いのはなぜですか？
TRONGの高品質翻訳は、単なる1次的な機械翻訳を超え、専門の翻訳者と校正者の両方の役割を果たします。 また、文書の文脈や、翻訳テーブル内におけるシーンやセリフの順序、流れを把握するために、複数の分析ツールが使用されます。 高品質翻訳では、即座に商業利用が可能なレベルの結果を生み出すため、多重交差検証と深層文脈分析を行います。そのため、一般的なAI翻訳のプロンプト呼び出しよりも費用は高くなります。しかし、従来の翻訳エージェンシーで生じがちな高額な費用や数ヶ月の待ち時間を考慮すると、はるかに実用的で効率的な選択肢となります。
文書内の画像も翻訳できますか？
画像翻訳は高品質翻訳でのみ利用できます。クイック翻訳では画像を翻訳しません。 TRONGはアップロードされた文書を分析し、テキストを含み、実際に翻訳が必要な画像だけを自動的に選別して処理します。そのため、テキストのない単純なグラフィックや背景画像など、翻訳不要な要素による無駄な追加料金を防ぎます。
DOCXなどの文書ファイルの書式を構成する内部タグやシステムコードも、課金対象の翻訳トークンに含まれますか？
いいえ。TRONGはアップロードされた文書を分解し、翻訳が必要なテキストと必須の書式制御要素のみを抽出します。AIが文脈を理解して翻訳するために必要な中核となるデータのみから、トークンの使用量が計算されます。 プレーンテキスト（.txt）ファイルは、元のレイアウトやテキストの配置を保持する必要がある文書に比べて、トークン使用量がわずかに少なくなる場合があります。しかしその差は小さく、複雑なデザインが含まれないテキスト中心の文書であれば、プレーンテキストファイルとほぼ同じコストで翻訳できます。
ゲームの翻訳テーブルではセリフの分岐が分散しており、行の順序が時系列でないことが多いですが、TRONGはそのような場合でも文脈を把握できますか？
はい。TRONGはスプレッドシートのデータを翻訳する前に、分散したデータをシーンごとに特定し、論理的なセリフの順序を再構築して文脈を繋ぎ合わせる前処理を行います。 翻訳はその再構築された文脈に基づいて行われますが、最終的な出力では元のテーブルの行の順序が100%保持されます。ダウンロードしたテキストを元のシートにコピー＆ペーストするだけで、すぐにプロジェクトへ適用していただけます。
TRONGで翻訳した後にダウンロードしたファイルは、すぐに公開や商用利用が可能ですか？
.txt、.md、.xlsx、Google Sheetsなどのデータ中心のフォーマットは、追加作業を必要としない完成した出力結果を提供します。ただし、.docxのようなデザインレイアウトが含まれる文書では、翻訳品質は完璧ですが、言語間の文字数の違いにより、最終的なレンダリングに向けた微調整（確認）をお勧めします。 文書ファイルをダウンロードする際に留意すべきデザイン的な制限事項は以下の通りです。 [object Object] [object Object] ご案内：TRONGは、外的な書式とレイアウトまで完璧に自動補正する技術を継続的に高度化しています。
TRONGで翻訳したファイルに透かしやロゴ、サービス名は追加されますか？
TRONGは翻訳結果に透かし、ロゴ、サービス名、AI生成表記などのブランディングを一切挿入しないため、自社ブランドや出版物にそのままご活用いただけます。なお、DOCXなどのデザイン文書は言語によるテキスト長の差異により、最終的なレイアウト確認が必要となる場合があります。
TRONGは単にAPIを通じてAIモデルを順番に呼び出しているだけですか？
いいえ。TRONGは単純にプロンプトを逐次呼び出すサービスではありません。数百万トークンものコンテキストを情報損失なしに管理するため、1回の翻訳リクエストであっても、数十回のクロスチェックを伴うAI推論と複数の制御モジュールが稼働します。 TRONGの翻訳ワークフローは、独自の3段階のパイプラインを採用しています。 [object Object] [object Object] [object Object] また、高品質翻訳では全文と翻訳テーブルの相互関係を分析する追加モジュールも稼働し、単純なAPI呼び出しでは実現できない仕上がりを生み出します。
高品質翻訳は、一般的なAI翻訳サービスと比べて料金が高いのはなぜですか？
TRONGの高品質翻訳は、単なる1次的な機械翻訳を超え、専門の翻訳者と校正者の両方の役割を果たします。 また、文書の文脈や、翻訳テーブル内におけるシーンやセリフの順序、流れを把握するために、複数の分析ツールが使用されます。 高品質翻訳では、即座に商業利用が可能なレベルの結果を生み出すため、多重交差検証と深層文脈分析を行います。そのため、一般的なAI翻訳のプロンプト呼び出しよりも費用は高くなります。しかし、従来の翻訳エージェンシーで生じがちな高額な費用や数ヶ月の待ち時間を考慮すると、はるかに実用的で効率的な選択肢となります。
クイック翻訳は処理速度を上げるために、安価で低性能なモデルのみを使用しているのですか？
いいえ、そうではありません。その処理速度はモデルの性能を犠牲にして得られたものではなく、高度な並列処理およびバッチ処理アーキテクチャによって実現されています。 膨大なテキストを論理的な単位に分割して同時に処理するとともに、各タスクの難易度や要件に合わせて最適なAIモデルを連携させています。これにより、モデルの処理能力の無駄を最小限に抑えつつ、高い翻訳品質を維持しながらテキストを迅速に処理することができます。
DOCXなどの文書ファイルの書式を構成する内部タグやシステムコードも、課金対象の翻訳トークンに含まれますか？
いいえ。TRONGはアップロードされた文書を分解し、翻訳が必要なテキストと必須の書式制御要素のみを抽出します。AIが文脈を理解して翻訳するために必要な中核となるデータのみから、トークンの使用量が計算されます。 プレーンテキスト（.txt）ファイルは、元のレイアウトやテキストの配置を保持する必要がある文書に比べて、トークン使用量がわずかに少なくなる場合があります。しかしその差は小さく、複雑なデザインが含まれないテキスト中心の文書であれば、プレーンテキストファイルとほぼ同じコストで翻訳できます。
ゲームの翻訳テーブルではセリフの分岐が分散しており、行の順序が時系列でないことが多いですが、TRONGはそのような場合でも文脈を把握できますか？
TRONGは、固有のID/Key階層をシーン構造化の主なソースとして使用します。検出された空でないSpeaker、Scene Path、Scene Name、Descriptionの各列は追加の文脈を提供します。シーンや順序の解析を含む処理モードではこれらのヒントを活用して会話の文脈を再構成しますが、Quick modeでは会話順やシーン順のAI解析は行われません。 翻訳完了後、出力結果は元の行順序を復元してテーブルの構造を維持します。
